SecureChatオンラインデモ

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複数の AI を一度に比較する

対象ペルソナ: 従業員AI を日常業務で使う利用者)/ 全 8 ステップ

採用候補者の面接メモを評価サマリに整理する依頼を、GPT-5.6 Terra・Claude Sonnet 5・Gemini 3 Pro・Grok 4.5 へ同時に投げ、まとめ方の違いを横並びで比較。さらに同じ共有入力から「次の面接で確認すべきこと」を追撃質問できます。候補者名・現職・案件コードは送信前に自動でマスキングされます。

このデモは登録・ログイン不要で、応答やデータはすべて表示専用のモックです。 入力した内容が外部に送信されることはありません。

体験できるステップ

  1. 1

    並列チャット

    採用候補者の面接メモを評価サマリに整理する場面を題材に、1 つの依頼を 4 モデルへ同時に投げて回答を見比べます。同じ機密情報(候補者名・現職・案件コード)は送信前に自動でマスキングされます。吹き出しの案内に沿って、ハイライトされた箇所を操作しながら進めてください。応答やデータはすべてデモ用のモックです。

  2. 2

    4 モデルの並列表示

    GPT-5.6 Terra・Claude Sonnet 5・Gemini 3 Pro・Grok 4.5 が並んでいます。各パネルのヘッダーからモデルを差し替えたり、パネルを追加・クリア・クローズしたりできます。

  3. 3

    1 入力で全モデルへ

    下部の共有入力欄に入力した依頼は、すべてのパネルへ同時に送信されます。今回は面接メモの整理を頼むデモ用の質問を用意しました。

  4. 4

    全モデルへ一括送信

    [↑ 送信]を押してください。

  5. 5

    まとめ方の違いを見比べる

    同じ依頼でも、スコア表・強み/懸念の構造化・他候補との相対評価・結論ファーストと、モデルごとにまとめ方が分かれます。用途に合う出力を選べるのが並列比較の狙いです。本文は復号済みの原文で読めますが、各回答の下の[LLM から受信した回答]を開くと、外部 LLM が実際に受け取ったマスク済みの姿(候補者名などが匿名トークンに置換)を確認できます。

  6. 6

    続けて追撃質問

    送信後は共有入力が再び使えるようになり、フォローアップの質問(次の面接で確認すべきこと)が入っています。2 通目もマスキングされたうえで全モデルへ一括送信されます。

  7. 7

    2 通目を一括送信

    [↑ 送信]を押してください。

  8. 8

    複数ターンでも維持

    各パネルに 2 通目の回答が追記されました。複数ターンの会話でも、一括送信とマスキングはそのまま維持されます。

このシナリオの結果

同じ依頼でもモデルごとにまとめ方(スコア表・構造化・相対評価・結論ファースト)が分かれることを見比べ、続けて追撃質問もまとめて送れました。すべてマスキング済みのプロンプトです。

関連するマニュアル

このデモで触れる機能の、実際の操作手順です。